4-1 . 모집단, 모수 , 표본, 통계량

 

●   모집단 (population)

 

알고자 하는 대상을 위해 필요한 전체 데이터의 집합

 

 

 

 

 

 

●   모수 (parameter)

 

 

얻은 수많은 값을 하나씩 이해하기가 어려우므로 이 값들을 요약한 하나의 값을 사용하게 되는데, 이를 모수(parameter)라고 한다. 

가장 대표적인 예가 평균, 표준편차 등이다.

 

 

 

 

 

 

 

 

●   표본 (sample)

 

비교 대상으로 삼는 키 값

표본은 가변적이라는 특징이 있다.

 

 

 

 

 

 

 

●    통계량

 

표본을 요약하는 평균

표본에 따라 통계량의 값은 가변적이다.

 

 

통계량은 관측값을 정리하고 요약한다. 

여러 명의 키 값을 요약한다면 관측값을 보다 효율적이고 편리하게 이해할 수 있다. 

 

 

통계적 분석이란 여러 관측값의 특징(주로 어떤 값이 많이 나오거나, 대략적으로 어떤 값과 비슷한 수준의 관측값들이 많거나 등)을 이해하는 과정으로 볼 수 있는데, 

주로 관측값들이 어떻게 존재하는지를 알아보거나 또는 같은 관측값의 분포를 찾아내서 숫자로 표시하기 위한 작업을 말한다.